Aplicații, beneficii și provocări pentru infrastructurile digitale de cunoaștere
Mădălina Giurgescu
Rezumat. Volumul, varietatea și viteza cu care sunt produse și digitizate documentele depășesc capacitatea instituțiilor de arhivă de a le cataloga și descrie manual. Articolul analizează rolul inteligenței artificiale (AI) în arhivarea electronică, pornind de la trei familii de tehnici – învățarea automată, procesarea limbajului natural și viziunea artificială – și de la patru domenii de aplicare: recunoașterea textului scris de mână (HTR), clasificarea automată și generarea de metadate, căutarea semantică și conservarea predictivă. Sunt discutate beneficiile (viteză, scalabilitate, accesibilitate, eficiență pe termen lung) și riscurile (bias algoritmic, autenticitate și proveniență, costuri inițiale, nevoia de guvernanță). Concluzia este că AI extinde capacitatea arhivistului de a gestiona volume mari de conținut eterogen, fără a-i substitui judecata profesională, iar valoarea sa depinde de integrarea graduală în fluxurile existente și de evaluarea continuă a calității rezultatelor.
Cuvinte-cheie: inteligență artificială, arhivare electronică, HTR, metadate, căutare semantică, conservare predictivă, guvernanță
Abstract. The volume, variety and velocity of digital records now exceed the capacity of archival institutions to catalogue them manually. This article examines the role of artificial intelligence (AI) in electronic archiving, based on three families of techniques (machine learning, natural language processing and computer vision) and four areas of application: handwritten text recognition (HTR), automatic classification and metadata generation, semantic search, and predictive conservation. Benefits (speed, scalability, accessibility, long-term efficiency) and risks (algorithmic bias, authenticity and provenance, upfront costs, governance) are discussed. The paper concludes that AI extends the archivist’s capacity to manage large volumes of heterogeneous content without replacing professional judgement, and that its value depends on gradual integration into existing workflows and continuous quality assessment.
Keywords: artificial intelligence, electronic archiving, HTR, metadata, semantic search, predictive conservation, governance
Articol complet:
Lasă un răspuns